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6成台人不忠 地表最愛劈腿名字公布



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商品訊息功能:

商品訊息描述: 記者李鴻典/台北報導

劈腿成流行?海外約會App- JustDating 針對台灣用戶調查發現,有6成台人坦承曾對感情不忠,曾劈過腿!而劈腿慣犯是否能從英文名字中看出端倪?統計發現,最壞劈腿男的名字有7成都叫Ryan,被戴綠帽機率最高的則是JJ,高達9成;而有8成取名為Alice的女生,都劈過腿,可說是地表最愛劈腿的英文名字!

▲圖/JustDating提供

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人工智慧(AI)有機會幫助醫師進行病理診斷!Google近年積極將AI導入醫療領域,嘗試利用AI檢測癌細胞轉移情況,也藉其診斷糖尿病視網膜病變,實驗結果發現準確度比人為更高,有機會幫助更多醫師進行繁複的影像判讀,甚至有助解決醫師人力短缺問題。Google舉辦記者會分享「訓練機器」協助醫療診斷的成果,由Google AI產品經理Daniel Tse進行分享。 記者羅真/攝影 分享 facebook Google分享「訓練機器」協助醫療診斷的成果。所謂訓練,簡單地說,是蒐集大量影像,並透過人工一一指認,機器就能慢慢從這些輸入的龐大資訊中「學習」辨識,待累積大量經驗、準確率高,最終就無須透過人工介入,讓機器能自行辨識。Google目前已初步應用於檢測淋巴結中的乳腺癌細胞轉移以及糖尿病視網膜病變等。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }

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.innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } 在揪癌變方面,Google AI產品經理Daniel Tse說明,判斷癌症腫瘤的過程,包括取腫瘤樣本、放在玻片上、染色以及在顯微鏡下觀察細胞情形。每個玻片包含將近10億個像素(pixels)的資訊,因此透過顯微鏡檢查非常耗時且複雜,「每12人進行乳腺癌檢測,就有1人可能被誤診。」有鑑於此,Google團隊訓練機器學習檢測癌細胞的轉移情況,結果發現,演算法定位腫瘤的準確率達到89%,高於人類病理學家則是73%。在檢測糖尿病視網膜病變方面,Daniel表示,Google團隊先與美國掃描影像單位與印度醫學單位合作,獲得大量影響作為研究基礎。接著,建立影像標籤工具,並聘請54名眼科醫師辨識成像,再運用名為Google Net的神經網絡演算法辨識約13萬張成像以進行訓練,辨識結果。Daniel表示,這個數據目前被用來訓練深度神經網絡,協助醫師診斷糖尿病視網膜病變,實驗顯示,AI的判讀結果與一般眼科、視網膜專科醫師判讀高度相符。在印度亞拉文眼科醫院試行三個月發現,AI的判讀準確度比人為更高,目前正逐漸讓更多病患接受這項檢測?

日前由挺管派所發起的「新五四運動」,抗議政治進入校園,但由於外界普遍認為這是管中閔本身的問題,教育部只是在做對的事情,所以該活動實際上並沒有引起學生回響,而更誇張的是,雖然訴求是政治退出校園,卻出現許多藍營政治人物到場,備受質疑。

當然,在這個民主國家,只要你臉皮夠厚,就算師出無名,你還是可以高舉抗議的旗幟去表達你的訴求。只是,相反的,當別人在包容你的意見時,你也應該懂得去尊重別人的訴求,而不是訴諸暴力。

這些在現場的長輩們,已經被質疑該活動非由學生發起,甚至更被嘲笑真的是「五四運動」,因為現場看起來年齡都超過五十四歲了吧,但是這些長輩,卻沒有長輩該有的風度,在反管學生表達訴求時,卻採用暴力相向,讓人質疑,這些人講道理的方式,是不是還留在以前,只會用暴力表達訴求的時代?

而且從過往的例子來看,這些藍營或泛藍的抗議者用暴力來訴諸大眾,早已非首例,例如先前的台大中國好聲音濺血事件,還有近日八百壯士立法院抗議,都用最暴力的手段,來試圖達到自己的要求。

那樣的場景,彷彿又讓人回到白色恐怖的時期,只要與國民黨意見相左的人,都會遭到無情的對待,甚至是失去性命。而我們的前輩,又是經過了多少錢的努力,才逐漸走向這個,擁有民主機制的國家,每個人都可以安心表達我們的理念與想法。

而這些人,不但不思反省,為何挺管的訴求媒人參加,為何沒人在意,其根本,就是因為民眾、學生、教授都認為,教育部的做法沒錯,也才會有今天這樣的局面。他們竟然還試圖訴諸暴力,希望藉由武力來讓其他不同意見的人妥協。

這跟過去威權時代的國民黨有什麼兩樣?這又跟中國的共產黨有什麼兩樣?難道,他們就真的這麼懷念,那個黨國不分的時代嗎?他們應該要好好的思考,若果有一天,當自己的孩子,在表達訴求時,卻遭受暴力對待,他們該作何想法?

又或者是,當有一天他們的子孫問他們,如果遇到與自己意見不合的人時,該怎麼處理,不知道,他們會作何回答?

●作者:陳渺/研究所學生

●本文為作者評論意見,不代表《NOWnews今日新聞》立場

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